אינטגרציות
חיבור OneLi למסגרות סוכנים ולכלי אוטומציה.
איך בוחרים דרך חיבור
- MCP עם מפתח API: רוב המסגרות מתחברות לשרת ה־MCP של OneLi עם הכותרת
Authorization: Bearer oli_…ומקבלות את כל הכלים, כולל אירועים, התייעצויות והנחיות. - כלי REST משלכם: כשאתם רוצים שליטה מלאה בשדות או בלי MCP. ראו את מחזור החיים ואת המתכון הכללי.
הדוגמאות נבדקו מול התיעוד של כל חבילה ב־22 באוקטובר 2026, בגרסאות שמצוינות בכל עמוד. מזהי המודלים בדוגמאות הם דוגמה בלבד: החליפו במודל שאתם עובדים איתו.
מסגרות סוכנים
Mastraל־Mastra יש לקוח MCP מובנה. מוסיפים את שרת OneLi עם מפתח ה־API בכותרת, והסוכן מקבל את כל הכלים של OneLi.OpenAI Agents SDKב־OpenAI Agents SDK מחברים את OneLi כשרת MCP מסוג Streamable HTTP, עם מפתח ה־API בכותרת. יש גם גרסה מתארחת שבה OpenAI עצמה פונה לשרת, וכלי פונקציה רגיל מעל ה־REST API.Vercel AI SDKב־AI SDK גרסה 7 יוצרים לקוח MCP עם createMCPClient מהחבילה @ai-sdk/mcp, ומעבירים את הכלים שלו ל־generateText או לסוכן.LangChain / LangGraphמאז langchain 1.4 התיעוד מציג את MCPAdapter המובנה (בטא) במקום MultiServerMCPClient. הסוכן שנוצר עם create_agent רץ על LangGraph.Claude Agent SDK / Anthropic APIב־Claude Agent SDK מגדירים את OneLi כשרת MCP מסוג http עם כותרת Authorization, ומתירים את הכלים שלו. ב־Messages API של Anthropic אפשר להשתמש במחבר MCP, שפונה לשרת בעצמו.Google ADKב־Google ADK מוסיפים לסוכן McpToolset עם StreamableHTTPConnectionParams וכותרת Authorization. אפשר גם להעביר פונקציית Python רגילה ככלי.CrewAIב־CrewAI מעבירים לסוכן MCPServerHTTP דרך הפרמטר mcps, עם כותרת Authorization.LlamaIndexב־LlamaIndex יוצרים BasicMCPClient עם כותרת Authorization, הופכים אותו לרשימת כלים עם McpToolSpec ומעבירים ל־FunctionAgent.Pydantic AIב־Pydantic AI גרסה 2 משתמשים ב־MCPToolset, שמזהה את סוג התעבורה לבד, ומעבירים אותו ל־toolsets של הסוכן.